AI Lead

Liderazgo técnico de la integración de IA en procesos internos. 

Responsabilidades‍

• Diseñar la arquitectura técnica de las soluciones de IA en operación
• Definir stack: modelos, vector stores, orquestación, evaluación, observabilidad
• Decidir patrones técnicos por caso de uso (RAG, fine-tuning, prompting estructurado, agentes)
• Establecer estándares de evaluación, manejo de datos sensibles y validación humana
• Gobernar costos de infraestructura de IA con ROI defendible
• Acompañar a equipos cross-funcionales en la incorporación de IA en sus servicios‍

Requisitos

• ‍‍Track record con soluciones de IA en producción, no solo prototipos
• Fortaleza simultánea en negocio (P&L, unit economics), datos (modelado, calidad, pipelines), arquitectura, IA técnica (RAG, fine-tuning, evaluación) y comprensión multifuncional
• Comunicación ejecutiva: convertir complejidad técnica en decisiones claras
• Honestidad técnica: reconoce limitaciones, estima costos con realismo
• Familiaridad con estándares abiertos del campo (Agent Skills, MCP)

Habilidades

• Comunicación ejecutiva: convertir complejidad técnica en decisiones claras para no-técnicos.
• Capacidad de decir no a un caso de uso de IA sin romper relaciones.
• Mentalidad de implementador disciplinado: distingue IA real de IA por moda; resiste pedidos que prometen capacidades irreales.
• Honestidad técnica: reconoce limitaciones, estima costos con realismo, declara supuestos.